1.為什么操作一樣，結果卻不一樣，新品不起流量
2.為什么銷量越做越多，流量卻越來越少
3.為什么操作很久之后才發現流量有起伏，而不如原來那么立竿見影

不知道大家是否會遇到以上的問題。造成以上問題或者更多問題的原因主要有兩個，第一搜索引擎/規則不是固化的，他也會在一定周期進行調整和優化。第二絕大多數人了解和學習到的是一套方法，而不是根本原理，所以一旦出現調整，方法非常容易失效。所以今天我們拋開方法論，我們根據以往的成功或者失敗的經驗一起來推敲一下搜索引擎的工作原理是否存在一下幾點

淘寶有幾十億商品，掛靠在幾千個葉子類目，上百個一級類目，十幾個行業下面。如何能讓用戶找到符合意圖的商品，是淘寶搜索需要解決的首要問題。

淘寶搜索從大的架構或流程上來說，與傳統的搜索引擎有不少相似的地方。包括對數據的整理、分析、索引產生索引庫，如何根據用戶輸入的關鍵詞在索引倒排表中進行檢索，完成商品與檢索之間的相關度評價，對將要輸出的結果進行排序，并實現某種用戶相關性反饋機制等。當然作為電商的商品搜索來說，它天然的商業屬性帶來的更多是自身獨特的技術特點。

淘寶的搜索引擎與百度，谷歌等搜索引擎公司的產品是有一定區別的，淘寶的搜索引擎是基于平臺的需求主要運用的是消費平臺推薦算法為主。那么不管是百度，谷歌，淘寶，在搜索引擎查找能夠滿足用戶需求時，主要考慮兩方面因素：一方面是用戶發出的查詢與結果內容的相關性，另一方面就是通過一定的分析方法計算出結果的重要性，搜索引擎融合兩者，共同擬合出一個評分，來對搜索結果進行排序，以上這些并不能完全代表搜索引擎的工作原理，只是片面的講解來讓大家更容易理解。

通過以上分析，那么我們可以得到兩個重要信息，第一查詢與結果的相關性，第二分析結果的重要性（可以理解為權重）進行排序。因此第一點也就是大家耳熟能詳的問題，比如錯放類目，亂用關鍵詞等等就會造成查詢與結果相關性的不匹配，造成無法獲取流量。

第二點，我們根據淘寶搜索引擎的一些特性，應該從以下三個方面來分析它對于結果重要性的評判（當然搜索引擎是復雜非線性，我們通過斷章取義去抓住一些它運作的核心來分析）

1.通過渠道維度來分析，分配結果重要性的高低
2.通過時間維度來分析，分配結果的重要性高低
3.通過行為維度來分析，分配結果的重要性高低

首先我們先來看第一條，通過渠道來分析，首先我們知道搜索引擎是輸入行為產出輸出結果，輸入的是關鍵詞，輸出的是查詢結果頁，而排序是由于不同的權重評分累計運算的結果。從直接關系上來講，通過搜索行為得到的搜索權重應為最大，從間接關系上來講，通過其他渠道累計的權重次之，因此搜索關鍵詞產生的一切行為及直通車通過關鍵詞產生的行為都會相對產生較高的權重，其他渠道來源產生的權重會次之。

第二條，通過時間維度來分析，通常用戶產生需求到結果落地，會經歷以下幾個過程，產生搜索需求（購買需求）——選擇購買——拍下——付款——成交收貨——評價（或售后）——追評，這是第一個時間維度來看，第二個時間維度則為根據淘寶的30天周期輪播行為，則可以判斷起始的權重較高，遞減至第30天，31天數據無效。因此從用戶購買行為的時間來判斷一筆訂單的權重會被分配為幾個階段結算，而從數據留存角度來判斷，數據累計會根據時間推進而衰減所以我們在維護數據的時候不僅僅因該是只考慮付款同樣收貨，評價也會被分段結算得分，而第二個角度得到的反推結果就是為什么遞增的效果會好的原因，所以日常經營中也要更關注日銷，實銷，這些數據最好的參考值是你的競爭對手，畢竟所有的結果不是單獨評判，淘寶的搜索有一定的商業訴求，所有結果最好的評判方式是在一定范圍內的池子里面進行賽馬比對。從而判斷優劣。

第三條，從行為維度來分析，淘寶搜索引擎的一個特點在于全鏈路特性，不同于其他引擎產生結果后，用戶會跳轉到另外的頁面，對用戶行為數據的抓取是比較繁瑣，而淘寶是內在閉環，對搜索前，搜索中，搜索后的數據和信息抓取會相對容易獲取，搜索排序算法除了對搜索技術本身的追求之外，還包含了更多的商業訴求，以及用戶的體驗結果。

因此通過用戶的各種行為判斷通過對比學習來分類權重，這里包括但不僅限于以下幾個方面的行為：點擊，付款，收藏，加購，停留時間，訪問深度，轉化，跳失等等

淘寶的搜索經過了“檢索時代”“大規模機器學習時代”“大規模實時在線學習時代”“深度學習與智能決策時代”引擎的優化會越來越智能化，終其最主要的目的一是如何能讓用戶找到符合意圖滿意的產品，二是商業訴求，最后總結也就是急要考慮用戶的搜索體驗，也要基于商業規則來保障公平性和訴求點。所以不論搜索如何調整，方法永遠在變，但核心原理不太會被顛覆。